Postingan

Menampilkan postingan dari Juni, 2023

Praktikum computer vision Virtual calculator with phyton in Anaconda

   Di virtual button calculator ini terlebih dahulu kita harus menginstall library-library yang dibutuhkan, dengan cara buka anaconda prompt kemudian masukkan perintah berikut : pip install cv2 pip install cvzone pip install mediapipe Setelah menginstall, bukalah Jupyter Notebook nya yang terdapat diantara pilihan fitur di anaconda,  Kemudian pada anaconda jupyter notebook kita masukkan perintah atau source code . Link Source Code : https://drive.google.com/file/d/1hjuLv5stsNYyHVPh_lErGneecHz4jlro/view?usp=drive_link Output :

Praktikum Data science (Studi kasus pemain sepak bola FIFA 2019 - 2023) With phyton in Anaconda

 Berikut ini adalah  source code dan hasil dari analisis Data Pemain Sepak Bola FIFA dari tahun 2019 hingga 2023 menggunakan Bahasa Pemrograman Phyton di Anaconda. Melalui data science kita akan belajar bagaimana melihat data sekaligus memfilter data sesuai kebutuhan kita. Berikut ini hasil program dari data science kasus pemain sepak bola FIFA 2019 - 2023 : a. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2019 https://drive.google.com/file/d/13bvaKQBxWmBMMX4cUBGm8TuShKz8OZPF/view?usp=drive_link b. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2020 https://drive.google.com/file/d/1JCeAzoS-HToYKjfCDM3RbjKpami5oXes/view?usp=drive_link c. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2021 https://drive.google.com/file/d/1kiqIUodRxFJ4bCo0tq5eAn6OoxnNkfWV/view?usp=drive_link d. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2022 https://drive.google.com/file/d/1n8psWEz8V-cP2AlPYiiK3ie0cAveUfHA/view?usp=drive_link e. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2023 https://drive.google.com/file/d/1Zj_6DIpuF5OibloiJ_8DanczC8jhp53H/view?usp=drive_link