Praktikum Data science (Studi kasus pemain sepak bola FIFA 2019 - 2023) With phyton in Anaconda

 Berikut ini adalah  source code dan hasil dari analisis Data Pemain Sepak Bola FIFA dari tahun 2019 hingga 2023 menggunakan Bahasa Pemrograman Phyton di Anaconda.

Melalui data science kita akan belajar bagaimana melihat data sekaligus memfilter data sesuai kebutuhan kita. Berikut ini hasil program dari data science kasus pemain sepak bola FIFA 2019 - 2023 :


a. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2019

https://drive.google.com/file/d/13bvaKQBxWmBMMX4cUBGm8TuShKz8OZPF/view?usp=drive_link


b. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2020

https://drive.google.com/file/d/1JCeAzoS-HToYKjfCDM3RbjKpami5oXes/view?usp=drive_link


c. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2021

https://drive.google.com/file/d/1kiqIUodRxFJ4bCo0tq5eAn6OoxnNkfWV/view?usp=drive_link


d. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2022

https://drive.google.com/file/d/1n8psWEz8V-cP2AlPYiiK3ie0cAveUfHA/view?usp=drive_link

e. Data Pemain Sepak Bola FIFA 2023

https://drive.google.com/file/d/1Zj_6DIpuF5OibloiJ_8DanczC8jhp53H/view?usp=drive_link


Komentar

Postingan populer dari blog ini

~REVIEW JUJUR~ MADAMGIE PROTECT ME SUNSCREEN SPF 30

UNIX KERNEL

CARA MENGGUNAKAN PUTTY